“雪亮工程"是以县、乡、村三级综治中心为指挥平台、以综治信息化为支撑、以网格化管理为基础、以公共安全视频监控联网应用为重点的“群众性治安防控工程”。因为“群众的眼睛是雪亮的”，所以称之为“雪亮工程”。简单的来说就是利用群众各家各户的信息系统为基础，通过视频监控布点，形成针对农村地区治安防控的监控项目。

　　雪亮工程建设如火如荼

　　2016年6月，中央已将公共安全视频监控系统建设纳入“十三五”规划和国家安全保障能力建设规划，部署开展“雪亮工程”建设。中国有3000个县，则总共的路数是300万路，按每路综合单价2万，则总的投入为600亿市场规模。据ITS114数据统计显示，截止2017年12月底，我国安防与雪亮工程市场中标过亿项目80个，中标过亿项目市场规模总计约260.3亿，同比增长199.2%，雪亮工程建设正在如火如荼的进行着。

　　智能安防开启新式“天罗地网”

　　近些年来，大量的视频泄露事件和插播事件，让我们不得不警惕，在如此宏大的项目中，本意为保护人民群众治安的过程中，因为不安全的技术因素，导致监控视频被插播、被窃取。加上城镇化进程的不断加快，公共安全方面呈现出社会治安日益复杂化，各类技防系统应用不断扩展的趋势，各系统之间的横向联系也越来越密切，使得原来孤立化的系统不能满足社会治安动态管理的需求。雪亮工程需要更先进的技术来确保公共安全。

　　新常态下雪亮工程面临全新的挑战，智能安防成为解决上述问题的唯一途径。作为智能安防的先行者，安防企业不断在技术、产品上不断创新，尤其在人工智能时代来临后，机器视觉、深度学习、机器人技术、生物识别技术和自然语言处理这些技术逐步形成一个新的研究领域。

　　图像识别：在视频监控飞速发展的今天，安防产品不断增多，视频监控画面的信息已成海量，远远超过了人力所能进行的有效处理范围。图像识别技术不仅可以实现静态识别，也可以完成动态识别。通过对图像内容的迅速分析，信息分析平台可以监测出可视范围内的人群数量，并且捕捉每个个体的行为动作，形成重点场所及区域的面状。

　　人脸识别：人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种识别技术。人脸识别包括1:1的人脸对比和1：N的人脸对比，运用这两种对比方法，能够通过与faceID库的对比，快速找到犯罪分子或失踪人员。

　　机器视觉：近几年来机器视觉发展越发迅猛，以摄像机为核心的视频监控系统目前已经广泛应用到各个行业领域。机器视觉中的目标识别和视觉分析打破了原有的限制，打造了一个实时视频监控系统。在设备的原本功能上增加了视频变化检测和自动录像功能，系统能够自动识别场景变化，检测出运动目标并锁定，同时发出警告和启动存储装置。

　　云端：随着视频监控设备的增多及清晰度的增加，安防体系中存储的信息将呈指数级增长，云端成为安防体系的必要基础设施，一方面存储大量的视频及用户信息，另一方面在云端进行数据处理，优化图像识别等算法。